La pandémie a gravement perturbé les systèmes d’apprentissage machine

Échec de l’IA

Le chaos et l’incertitude qui entourent la pandémie de coronavirus ont fait une victime improbable : les systèmes d’apprentissage machine qui sont programmés pour donner un sens à notre comportement en ligne.

Les algorithmes qui recommandent des produits sur Amazon, par exemple, ont du mal à interpréter nos nouveaux modes de vie, selon les rapports de la revue technologique du MIT. Et bien que les outils d’apprentissage automatique soient conçus pour prendre en compte les nouvelles données, ils ne sont généralement pas assez robustes pour s’adapter aussi radicalement que nécessaire.

Virage à 180 degrés

Par exemple, MIT Tech a rapporté qu’une entreprise qui détecte des fraudes aux cartes de crédit a dû intervenir et modifier son algorithme pour tenir compte d’un regain d’intérêt pour les équipements de jardinage et les outils électriques. Un détaillant en ligne a découvert que son IA commandait des articles qui ne correspondaient plus à ce qui se vendait. Et une entreprise qui utilise l’IA pour recommander des investissements sur la base d’une analyse des sentiments des journalistes a été troublée par le ton généralement négatif des médias.

« La situation est tellement volatile », a déclaré Rael Cline, PDG de la société de conseil en marketing algorithmique Nozzle, au MIT Tech. « Vous essayez d’optimiser pour le papier toilette la semaine dernière, et cette semaine tout le monde veut acheter des puzzles ou des équipements de gym ».

Le touriste

Si certaines entreprises consacrent plus de temps et de ressources au pilotage manuel de leurs algorithmes, d’autres y voient une opportunité d’amélioration.

« Une pandémie comme celle-ci est un déclencheur parfait pour construire de meilleurs modèles d’apprentissage machine », a déclaré M. Sharma.

Source: Futurism, le 13 mai 2020 – Traduction par Aube Digitale